Wholesales

Il Wholesale prevede la distribuzione indiretta della propria offerta, coinvolgendo clienti che sono a loro volta operatori professionali intermedi che si occuperanno de contatto diretto con i consumatori. L’attenzione del settore è quindi tutta rivolta alla ricerca della migliore rete vendita e alla gestione commerciale con la stessa.

Listini, gamma prodotti, livelli di scontistica primaria e secondaria, condizioni commerciali e volumi di fatturato e marginalità sono i principali obiettivi di analisi delle performance che diventano spesso complesse nei numeri e variegate nelle casistiche

Produttività e improduttività sono osservati, misurati e analizzato dai Moduli DataSmart_Manufacturing in base al Modello produttivo adottato dalla singola azienda

W1_modello SAG

RETE VENDITA AGENTI – Sales Agent

L’azienda produce a ciclo continuo prodotti finiti e li stocca in magazzino in attesa della vendita. La logistica evade l’ordine con il prelievo per la spedizione al Cliente.

W2_modello SDI

VENDITA ONLINE – Sales Distributor

L’azienda vende a distributori professionali che acquistano i prodotti assumendosene il pieno la proprietà per poi procedere alla vendita in proprio sui diversi mercati di riferimento.

W3_modello DSA

VENDITA DIRETTA – Direct Sales

L’azienda vende direttamente a Clienti Direzionali tramite il proprio ufficio commerciale che si occupa di gestire il rapporto diretto e privilegiato sia di offerta che di consegna e pagamento.

DataSmart Wholesales BIPerformance

Gli obiettivi di analisi di DataSmart nel mondo delle “Vendite all’ingrosso” riguardano:

Finance Analysis

  • Analisi delle componenti di ricavo
  • Incidenza degli sconti e resi
  • Analisi provvigioni e premi
  • Valore delle politiche promozionali
  • Costo degli uffici commerciali

Process Analysis

  • Marginalità per Agente – Canale
  • Geolocalizzazione delle vendite
  • Confronti di performance per Agente
  • Analisi clienti nuovi, persi, consolidati
  • KPI di rendimento della gamma prodotti

Planning Analysis

  • Redazione del budget commerciale
  • Scenari di modifica per volumi e prezzo medio
  • Programmazione numero clienti, visite, conversioni
  • Analisi prospettiche di incidenza dei costi fissi sul pricing
  • Nuove politiche di premio e incentivo

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